GraphQL vs REST : Guide de Choix de Conception d'API

Qu'est-ce qu'une API REST ?

REST (Representational State Transfer) est un style architectural d'API construit sur le protocole HTTP. Les ressources sont identifiées par des URIs.

Chaque endpoint représente une ressource ou collection spécifique : GET /users, GET /users/123, POST /users.

Les opérations CRUD sont effectuées avec les méthodes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE). Le format de réponse est généralement JSON.

REST est basé sur les principes stateless, cacheable et uniform interface. Utilise toutes les fonctionnalités HTTP (caching, codes de statut).

Qu'est-ce que GraphQL ?

GraphQL est un langage de requête et un runtime développé par Facebook. Le client interroge exactement les données dont il a besoin.

Endpoint unique : /graphql. Le client spécifie quels champs il veut dans la requête. Le serveur retourne uniquement les champs demandés.

Schema : Système de types de l'API. Le modèle de données est défini avec des type definitions. Types Query, Mutation et Subscription.

Resolver : Fonctions qui accèdent à la source de données pour chaque champ. Les données peuvent être récupérées depuis une base de données, une API REST, un microservice, etc.

Comparaison : Avantages et Inconvénients

Over-fetching/Under-fetching : REST retourne des données inutiles (over-fetching) ou des données insuffisantes (under-fetching). GraphQL retourne exactement les données demandées.

Requête unique : Avec GraphQL, plusieurs ressources peuvent être récupérées en une seule requête. Avec REST, plusieurs requêtes sont nécessaires.

Caching : REST supporte naturellement le caching HTTP (Cache-Control, ETag). Le caching dans GraphQL est plus complexe (persisted queries, Apollo cache).

Courbe d'apprentissage : REST s'apprend avec la connaissance HTTP. GraphQL nécessite de nouveaux concepts comme schema, resolver, query language.

Tooling : Postman, Swagger pour REST. GraphiQL, Apollo Studio pour GraphQL. Les deux ont de bons écosystèmes d'outils.

Cas d'Usage

Préférez REST : APIs CRUD simples, APIs publiques, quand le caching est important, quand la bande passante est limitée pour les apps mobiles.

Préférez GraphQL : Exigences de données complexes, plusieurs frontends (web, mobile, desktop), agrégation de microservices, subscriptions en temps réel.

Approche hybride : REST pour l'API publique, GraphQL pour l'interne/federation. Certaines entreprises utilisent les deux ensemble.

BFF (Backend for Frontend) : Couche GraphQL séparée pour chaque frontend. Requêtes différentes pour web et mobile.

Comparaison de Performance

REST : Caching HTTP, support CDN, load balancing simple. Chaque endpoint peut être mis en cache indépendamment.

GraphQL : Problème N+1 (résolu avec DataLoader), analyse de complexité de query, caching avec persisted queries.

Bande passante : GraphQL empêche le transfert de données inutile. Fournit des économies de bande passante pour les apps mobiles.

Latence : REST peut nécessiter plusieurs round-trips. GraphQL obtient toutes les données en une seule requête. Cependant, les queries complexes peuvent être lentes côté serveur.

Critères de Sélection

Expérience de l'équipe : REST est plus courant et connu. GraphQL nécessite plus d'apprentissage.

Consommateurs d'API : REST pour l'API publique (compatibilité plus large). GraphQL pour l'API interne (plus de flexibilité).

Complexité des données : REST pour les modèles de données simples. GraphQL pour les modèles de données complexes et liés.

Exigence de caching : REST pour le caching intensif. GraphQL subscriptions pour les données en temps réel.

Migration : Enveloppez l'API REST existante avec GraphQL (schema stitching, federation). Faites une transition graduelle.