GraphQL vs REST: Guia de Escolha de Design de API

O que é REST API?

REST (Representational State Transfer) é um estilo arquitetônico de API construído sobre o protocolo HTTP. Os recursos são identificados por URIs.

Cada endpoint representa um recurso ou coleção específica: GET /users, GET /users/123, POST /users.

As operações CRUD são realizadas com métodos HTTP (GET, POST, PUT, DELETE). O formato de resposta geralmente é JSON.

REST é baseado em princípios stateless, cacheable e uniform interface. Usa todas as características do HTTP (caching, status codes).

O que é GraphQL?

GraphQL é uma linguagem de consulta e runtime desenvolvida pelo Facebook. O cliente consulta exatamente os dados de que precisa.

Endpoint único: /graphql. O cliente especifica quais campos deseja na consulta. O servidor retorna apenas os campos solicitados.

Schema: Sistema de tipos da API. O modelo de dados é definido com type definitions. Tipos Query, Mutation e Subscription.

Resolver: Funções que acessam a fonte de dados para cada campo. Os dados podem ser obtidos de banco de dados, REST API, microserviço, etc.

Comparação: Vantagens e Desvantagens

Over-fetching/Under-fetching: REST retorna dados desnecessários (over-fetching) ou dados insuficientes (under-fetching). GraphQL retorna exatamente os dados solicitados.

Solicitação única: Com GraphQL podem ser obtidos múltiplos recursos em uma única solicitação. Com REST são necessárias múltiplas solicitações.

Caching: REST suporta naturalmente o caching HTTP (Cache-Control, ETag). O caching no GraphQL é mais complexo (persisted queries, Apollo cache).

Curva de aprendizado: REST é aprendido com conhecimento de HTTP. GraphQL requer novos conceitos como schema, resolver, query language.

Tooling: Postman, Swagger para REST. GraphiQL, Apollo Studio para GraphQL. Ambos têm bons ecossistemas de ferramentas.

Casos de Uso

Prefira REST: APIs CRUD simples, APIs públicas, quando o caching é importante, quando a largura de banda é limitada para apps móveis.

Prefira GraphQL: Requisitos de dados complexos, múltiplos frontends (web, mobile, desktop), agregação de microserviços, assinaturas em tempo real.

Abordagem híbrida: REST para API pública, GraphQL para interno/federation. Algumas empresas usam ambos juntos.

BFF (Backend for Frontend): Camada GraphQL separada para cada frontend. Diferentes queries para web e mobile.

Comparação de Desempenho

REST: Caching HTTP, suporte de CDN, load balancing simples. Cada endpoint pode ser cacheado independentemente.

GraphQL: Problema N+1 (resolvido com DataLoader), análise de complexidade de query, caching com persisted queries.

Largura de banda: GraphQL previne a transferência de dados desnecessária. Fornece economia de largura de banda para apps móveis.

Latência: REST pode requerer múltiplos round-trips. GraphQL obtém todos os dados em uma única solicitação. No entanto, queries complexas podem ser lentas no servidor.

Critérios de Seleção

Experiência da equipe: REST é mais comum e conhecido. GraphQL requer mais aprendizado.

Consumidores de API: REST para API pública (maior compatibilidade). GraphQL para API interna (mais flexibilidade).

Complexidade de dados: REST para modelos de dados simples. GraphQL para modelos de dados complexos e relacionados.

Requisito de caching: REST para caching intensivo. GraphQL subscriptions para dados em tempo real.

Migração: Envolva a API REST existente com GraphQL (schema stitching, federation). Faça transição gradual.